Уровень цифровизации российского АПК повысится с приходом в данную сферу серьезных игроков

Уровень цифровизации российского АПК повысится с приходом в данную сферу серьезных игроков. До этого цифровые технологии в российском АПК будут распространяться только в крупных компаниях и агрохолдингах, пишет ФГБУ «Центр Агроаналитики».

Ежегодно в мире появляются новые технологические решения, применимые для различных отраслей промышленности, и их распространение становится повсеместным.

В промышленности инновационные технологии помогают оптимизировать процессы на производствах, способствуют автоматизации и роботизации предприятий, модифицируют системы мониторинга и работы с данными.

Потенциал у рынка, несомненно, огромный. Однако де-факто масштабное распространение технологий всегда зависит от их доступности и целесообразности использования, подчеркивает Игорь Харламов, руководитель управления информационного обслуживания и разработки «Центра Агроаналитики».

«Если говорить про использование реальных технологий Big data и машинного обучения — это в принципе дорогой рынок, их могут позволить себе очень большие корпорации, где затраты на их реализацию имеют смысл в свете ожидаемого экономического эффекта. Серьезных игроков на рынке, представляющих готовые массовые решения в этой области, в России пока нет, а большинство доступных сервисов не представляет собой серьезную ценность для использование участникам рынка», — отмечает Игорь Харламов, руководитель управления информационного обслуживания и разработки «Центра Агроаналитики».

Также многие участники рынка достаточно трепетно относятся к доступности своей информации, представляемой в таких сервисах, добавляет он.

Сельское хозяйство — не слишком популярная с точки зрения технологических новаций тема, пишет «Коммерсантъ». Несколько лет назад в McKinsey озвучивали данные, что агропромышленный комплекс занимает последнее место по уровню внедрения новых технологий. Впрочем, ситуация быстро меняется, и в сельском хозяйстве уже есть масса примеров передового подхода и использования высоких технологий.

В России, как и во всем мире, ведутся технологические разработки для АПК. Простор для маневров тут пока что огромен: уровень автоматизации и применения цифровых решений в секторе невысок, отмечает издание. Так, например, многие расчеты, замеры и прогнозы все еще производятся без применения современных инструментов учета и аналитики. А для мониторинга состояния почвы во многих хозяйствах используются вовсе не дроны и системы аналитики данных — все делается на глаз и вручную. 

На прошедшей в ноябре 2019 г. в Ганновере выставке Agritechnica отмечалось, что наиболее востребованными технологиями так называемой четвертой промышленной революции в АПК являются технологии искусственного интеллекта.

«Как и во всех сферах применения AI (artificial intelligence — искусственный интеллект — прим. ред.), в сельском хозяйстве эти решения используются в первую очередь для устранения человеческого труда в рутинных процессах. Для автоматического определения, диагностики и классификации больных и здоровых растений. Для детекции сорняков, мониторинга, сбора и анализа состояния почвы, контроля параметров влажности, подогрева и давления в тепличных хозяйствах и прочего», — перечисляет вице-президент по корпоративному развитию и инвестициям Cognitive Technologies Альфия Каюмова. Кроме того, продолжает она, на рынке появляются стартапы-помощники, позволяющие создавать фермерским хозяйствам «карты прибыли» — информационные системы-советчики, рекомендующие применять наиболее эффективные способы обработки и использования полей для получения максимальных параметров урожайности. А также системы моделирования различных условий ведения сельского хозяйства в зависимости от постоянно меняющихся параметров.

В числе сфер применения AI-технологий значительно продвинулось направление беспилотных транспортных средств, отмечает эксперт. Дроны, например, помогают точно дозировать средства для защиты урожая от сорняков. Перспективным направлением для стартапов в агротехе является и животноводство. «В этом сегменте технологии AI только начинают внедряться для задач распознавания „лиц“, мониторинга физических параметров животных», — говорит она.

«Рынок в целом достаточно перспективный, так как показывает неплохой рост и выручку. С приходом в данную сферу серьезных игроков и развитием цифровизации АПК в мире повысится доступность технологий для использования в России. А до этого цифровые технологии в российском АПК будут распространяться только в крупных компаниях и агрохолдингах», — резюмирует Харламов.